《她的離職信》
《她的離職信》
——雙線視角小說・AI資料團隊的啟示
一、Slack上的靜默訊息（主管視角）
週五下午五點零三分，整個辦公室像一座低鳴的伺服器。
螢幕上，CI/CD pipeline 的最後一條綠線閃爍，預示著我們的 AI 模型終於完成部署。
這個名為 “InsightX” 的資料分析專案，是公司今年最重要的產品——
一個能自動預測市場趨勢的系統。
我，林宸，團隊主管，盯著部署畫面，看著輸出精準度達 94.7%，心裡盤算著週報要怎麼寫。
然後，一條 Slack 通知出現。
沛儀 🟢：主管，我想提離職。
那瞬間，指尖停在鍵盤上。
我以為是誤傳。
她是團隊裡最穩定的工程師。
也是那個不論多晚都能冷靜分析 loss function 曲線的人。
在所有人的眼裡，她是那種「不會崩潰」的技術中樞。
我回訊息。
「可以聊聊嗎？我有說錯什麼嗎？還是工作太多？」
她只回一句：
「這不是衝動，我想很久了。」
這句話，像是一行乾淨卻結束程式的 return; ——
沒有例外，沒有解釋。
只是靜靜結束。
二、過去的程式碼裂痕（沛儀視角）
我不知道那一刻他在想什麼。
但我知道，我已經撐不下去了。
這三個月裡，我幾乎每天加班到凌晨。
我們的 AI 模型從資料清理到模型部署，改了又改，
林主管堅持「精準度一定要破 95%」，
那成了我們唯一的目標——而不是「為什麼要這樣預測」。
我曾在會議上提過：
「也許我們應該重視模型偏差的社會影響？例如性別或年齡分布...」
他皺眉：
「這階段別想太多，先把數字拉起來。」
那天之後，我不再提建議。
我開始只寫程式，只 debug。
一次 code review，他在公開頻道留言：
「這段邏輯誰寫的？為什麼還有 hardcode？」
所有人靜默，我打字：
「我，稍後會修。」
那行訊息發出去，我卻在座位前坐了很久。
不是難過，是一種被當成工具的空洞感。
在 AI 模型裡，我看著那些輸入數據、訓練、丟棄——
忽然覺得自己也是那樣的數據，一次被取樣、再被遺忘。
三、對話：離職會議室（主管視角）
週一早上，我主動約了她。
那間小會議室白得刺眼，桌上只放著一杯黑咖啡。
我開口：
「沛儀，我知道這段時間壓力很大。
但我真心希望能理解妳的想法。
是哪裡出了問題？我或團隊？」
她沉默了幾秒，語氣平靜到讓人不安：
「主管，我真的很感謝您。
只是，我覺得自己不是在『做專案』，
而是在被驅動——像機器那樣。」
我皺眉：
「驅動？妳是說我太要求結果？」
她微微笑：
「不，是我們都被結果驅動。
只是，我開始忘了，
為什麼當初想寫 AI。
我學這一行，是想讓資料幫助人，
但後來，我發現我們只是讓人幫資料跑得更快。」
我無法反駁。
因為她說的，全是事實。
四、壓抑的真相（沛儀視角）
那天，我看著他沉默的樣子，突然感到一絲解脫。
他不是壞主管，只是被壓力磨成了鋼鐵。
三個月前，我們部門主管被要求在季度報告中「展示突破性成果」。
林宸開始盯每個人 commit 數量、每個模組的效率。
Slack 頻道變成了監控面板。
我曾收到凌晨兩點的訊息：
「沛儀，這批資料清理結果偏差太大，
你明早能先重跑一遍嗎？
別睡太晚，早點休息。」
那句「別睡太晚」，我還是照做了。
因為我知道，那句話不是關心，而是提醒。
我開始覺得，
在這個以「效能」為信仰的世界裡，人已經失去了靈魂。
五、反轉：離別的交接文件（主管視角）
她離職那天，下著細雨。
我替她收拾桌上的小仙人掌，發現一個資料夾。
裡面有交接文件，最後一頁寫著——
「程式碼可以被重構，
但信任不行。
當我們把人當變數時，團隊也就失去了意義。
主管，如果你還在追求效能，
記得先問自己：
這段程式，是不是也讓人變成了機器？」
我看著那段話，久久不語。
那一晚，我重新打開 GitLab，回看團隊的所有 merge request。
每一個深夜的提交記錄裡，都有她的名字。
每一個凌晨的 build log 裡，都有她的努力。
我忽然發現——
我從未真正「看見」他們。
六、成長的回顧：新的團隊文化
幾週後，我召開一次全員會議。
我說：
「我想做一個小改變。
以後的回顧會，我們不談效能、不談 commit 數。
我想聽聽大家——
在這個團隊裡，有沒有哪一刻覺得被理解？」
一開始沒人說話，直到小祺開口：
「那天我修模型跑不動時，學姐（沛儀）幫我看了三小時。
她說：『模型是活的，要懂它在掙扎什麼。』
我那時就覺得，原來工程師也可以有溫度。」
整個會議室靜默，
我感覺胸口一陣酸。
從那天起，我改變了管理方式。
我在每週報裡加入一欄：「學到的事」。
我開始私訊每個人：「妳這週還好嗎？」
不再問「進度幾趴」，而是問「還想繼續嗎？」
幾個月後，團隊氣氛真的變了。
我們的模型精準度從 94% 提升到 96%，
不是因為我逼，而是因為大家想讓它更好。
有天晚上，小祺笑著對我說：
「主管，你變得像學姐一樣了。」
我笑了，
也在心底輕聲回答：
「是啊，她教會我的，不只是技術。」
七、尾聲：再次相遇（雙視角）
半年後，AI 年會。
我在人群裡看到她——
沛儀，現在是另一間新創公司的技術主管。
她穿著簡單的白襯衫，講台上投影著：「Human-centered AI」。
我坐在台下，聽她說：
「真正的人工智慧，不是讓機器取代人，
而是讓人更理解自己。」
掌聲響起。
她下台後，我走上前。
「還記得那封離職信嗎？」我問。
「當然。」她笑著回答。
「那封信，不是結束，而是重啟吧？」
她點頭：
「對，每個系統都該學會重啟。
有時，離開不是逃走，而是讓人重新看見。」
那一刻，背景的大螢幕閃爍著她的投影片：
「Technology with empathy is the true intelligence.」
我靜靜看著她。
她的背影像一道重新編譯成功的光。
八、結語：系統重啟
回到公司，我在 README.md 的最上方加了一行：
「程式會錯，人也會；但只要願意更新，系統就永遠有救。」
我不知道她是否會再看到，
但我知道，這次我真的學會了。
學會在效能之外，
看見人。
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